欢迎访问##天津滨海新SS-SVGC-0.4/503LC静止无功发生器##股份集团-盛丰建材网挥动手臂产生的微多普勒效应利用雷达识别运动的技术可以应用在不同的场景中。比如在体育运动中,可以借用这项技术检测人和球类的运动状态和运动轨迹。在居家环境下,还可以人体摔倒检测,用于预防老人摔倒。目前,我们的技术已经可以通过雷达数据,实现人体运动状态和轨迹的解读。手势识别交互人机交互是雷达技术的另一个重要应用领域,如手势识别交互。利用雷达采集的距离、多普勒信息,以及快速采样获得的手动态运动历史信息,雷达可以很好地展现手的动态运动特性,并可以从不同的角度观测手的运动。显示了模拟轨迹(底部)和数字轨迹(顶部)的比较。:数字轨迹(顶部)和模拟波形的比较数字轨迹幅度用1或表示,判断依据是数字输入端的电压是高于还是低于用户设定的逻辑阈值。模拟轨迹被为496个(12位)幅度等级中的任意一个。模拟轨迹可以显示随时间发生的电压微小变化。你可以看到诸如脉冲上冲和振铃等现象。在C1描述块中可见的光标幅度读取功能可以读到低至mV的幅度。(在数字1描述块中的)数字轨迹光标读取功能则报告和1的幅度。
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