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发布时间 : 2024/11/8 5:46:27  来源:yndl1381

目前 常用的分析方法是使用双狄拉克模型。该模型定概率密度函数两侧的尾部是服从高斯分布的,高斯分布很容易模拟,并且可以向下推算出较低的概率分布。总抖动是RJ和DJ概率密度函数的卷积。业界对于高斯分布能否地描绘随机抖动直方图的尾部还存在争议。真正的随机抖动是遵守高斯分布的,但实际的测量中多个低幅度的DJ会卷积到一个分布函数,这导致测量出的概率密度分布的中心接近高斯分布,而尾部却夹杂了一些DJ。下面通过其计算方法的简单,结合实例讨论三种谐波模式的使用。谐波测量基本原理目前 常用的谐波分析方法是使用傅里叶变换,将时域的离散信号进行傅里叶级数展,得到离散的频谱,从离散的频谱中挑选出各次谐波对应的谱线,计算得出谐波各项参数。在实际实现时,由于离散傅里叶变换存在“栅栏效应”,采样频率不为基波的整数倍时,部分谐波可能不在离散傅里叶变换后的离散频率点上,需要使用特殊的手段将栅栏空隙对准我们关心的谐波频率点。otdr的测量原理光脉冲发生器产生的脉冲驱动半导体激光器而发出的测试光脉冲进入光纤沿途返回到入射端的光。就其物理原因包括两种:一种是由于光纤折射率的不匹配或不连续性而产生的菲涅尔反射;另一种是由于光纤芯折射率,微观的不均匀而引起的瑞利散射。瑞利散射光的强弱与通过该处的光功率成正比。而菲涅尔反射又与光纤的衰耗有直接关系,其强弱也就反映了光纤各点的衰耗大小。由于散射是向四面八方的,因此这些反射光总有一部分传输到输入端。

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对于能以显函数表现其对流量测量结果影响的物性参数,只要知道这些参数的实际值,就能对其进行修正,如天然气相对密度、压缩因子、等熵指数等对孔板流量计测量的影响。但对大多数流量测量仪表来说,物性参数对其计量性能的影响难以用数学公式准确地表达出来,比如,在液体计量中,容积式流量计和速度式流量计对液体黏度的变化十分敏感,特别是在低黏度下和仪表测量范围的下限,目前还没有通用的黏度修正公式。在天然气流量测量中,天然气密度变化对涡轮、涡街等速度式流量计有明显的影响,若考虑流量计在低压下用空气介质检定的结果是否能直接用于高压下的天然气时,在线实流检定成为完全消除物性参数影响的选择,因为干式检定、离线检定不能消除物性参数对上述流量测量仪表的影响。智能网联汽车的概念以及应该重点研究的关键技术。智能汽车是在一般汽车上增加雷达、摄像头等 传感器、控制器、执行器等装置,通过车载环境感知系统和信息终端实现与车、路、人等的信息,使车辆具备智能环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地, 终实现替代人来驾驶决策及操作的目的。智能汽车的初级阶段是具有 驾驶助系统(ADAS)的汽车,智能汽车与网络相连便成为智能网联汽车。

”于是,他埋头研究,向新的目标发起了冲击。1894年,波波夫制成了一台无线电接收机。这台接收机的核心部分用的是了的金属屑检波器,波波夫采用电铃作终端显示,电铃的小锤可以把检波器里的金属屑震松。电铃用一个电磁继电器带动,当金属屑检波器检测到电磁波时,继电器接通电源,电铃就响起来。有一次,波波夫在实验中发现,接收机检测电波的距离突然比往常增大了许多。“这是怎么回事呢?”波波夫查来查去,一直找不出原因。

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