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发布时间 : 2024/10/23 10:42:43  来源:yndl1381

智能分析技术让监控设备具备自主感知、图像识别、深度学习能力,将安防监控的事后 延伸到事前预、事中快速处置、事后海量数据的证据链的检索等,从而极大程度提升监控的效率。在红外摄像机上加入智能分析功能,限度的解放了人力,目前它不仅实现对事件结果的分析和融合应用,还可以形成对事件内在发展规律的结果输出,辅助科学决策,快速解决实际的问题。为了将热成像与人工智能进行结合,扩充热成像技术的延展性,FLIR将其世界的长波红外(LWIR)技术和Movidius行业的视觉单元(VPU)集成到一个热成像内核中,使其能够在低功耗下进行 的图像,为其热成像产品带来人工智能。汽车链路中部署的 常用及 可靠高速数字接口技术基于ANSI/TIA/EIA-644-A低电压差分信号(LVDS)标准。LVDS可一个稳健的数据传输标准,支持远距离、低功耗、高噪声性以及低EMI。LVDS采用差分方式(而非接地所参考的单端信号)实现所需的链路属性。通过部署更小型的连接器和线缆来缩减系统尺寸和重量(汽车应用中的两个重要特性),可降低互联成本。如图1所示,串行器接收来自源(摄像头影像传感器)的数据,然后将RGB色彩的并行总线信号与控制信号转换为LVDS串行化数据流,以便通过单条双绞线对线缆传输。此外,跟LiDAR系统不同,红外热成像传感器无惧浓雾或阳光直射。据报道,FLIR在今年年初发布了一款新型高分辨率热成像汽车发套件(ADK),这款ADK搭载了高分辨率FLIRBoson机芯,还配备了英特尔MovidiusMyriad2视觉单元,是FLIR目前一款在满足车规要求的紧凑型坚固封装中,匹配低功耗多核视觉器的红外热像仪模组。这类热敏传感器已经在多个领域获得广泛应用:热 、电路问题探测、火灾现场的人员位置确定等。

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当今的制冷设备使用可转化成气体的冷却剂。尽管这种类型的冷却剂是有效制冷过程的基础,但可能会对环境造成危害。那么,如果我们可以使用固体材料而不是液体材料作为经济、环保的方式来对食品、饮料、甚至电子设备进行制冷呢?这正是卢森堡科学技术研究所(LIST)正在研究的课题。该研究所的研究人员利用FLIR红外热像仪深入研究这一课题。LIST的研究人员测量电热效应,并希望更好地了解其制冷应用的可用性。卢森堡科学技术研究所(LIST)是一家研究和技术机构,位于Esch-Belval镇的卢森堡新研究与创新园区的中心位置。带有高频尖脉冲干扰信号的总线信号CANH和CANL,在经过低带宽的收发器后,其携带的干扰信号被滤除(输出的RXD信号是无干扰的数字信号);而同样的CANH和CANL信号,在经过高带宽的信号调理电路后,其携带的干扰信号依然保留(波形采集模块采集到有干扰的CANH和CANL信号后,经过软件差分后,得到的差分信号依然存在干扰,所以软件转换后的逻辑信号依然存在干扰)。波形差异根据以上分析,干扰信号的存在使得后续的CAN波形解码会出现与报文解码不同的情况。

testo89红外热成像仪因其高热灵敏度、高分辨率、德图专利的湿度成像功能,顺利完成检测任务。解决方案德图 来到洞窟后,对现场评估。洞内的石像在古代依山凿而成,历经朝代更迭,石像表面进行了泥塑彩绘并以这样的姿态流传现今。此次,针对此类石窟石像,有三个检测目标:发现裂纹检测佛像表面的泥塑裂纹,使得文物修复 尽早发现并着手修复。当泥塑的裂纹扩大到肉眼可见甚至始脱落时,石像的修复难度就越大。佛像均有十几米高,近距离检查佛像本体十分不便。

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