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深圳交通管理能力始终处在 行列，今年还在深圳召了 城市道路安全管理现场会。这些成绩的背后，离不科技支撑，离不深圳孜孜不倦的追求科技创新。近期，深圳交与华为通过联合创新共建“城市交通大脑”。希望打造高度集中、整合共享、综合应用的智慧大脑，实现交通数据的全覆盖、全关联、全放和全分析。这就要求交通大脑容量够大、运算够强，直接指挥调度健壮的交通单元。“城市交通大脑”在5个方向进行探索与实践超带宽交通网络目前，深圳交已实现基于高快速度光纤传送的OTN网等技术支撑满足4G带宽的传输能力、超过2PB的数据存储能力、百亿级的数据能力，数据承载能力是传统 网络的4倍。以铝板中Lamb波的传播为例,其频散曲线可采用半解析有限元法求得,只需要在波导介质的截面上作有限元离散,而沿波导介质传播方向的位移则以简谐波的振动方式表示,在对介质截面进行有限元离散后,根据哈密顿原理可以推导出导波在介质中的波动方程,求解特征值可以得到波数和频率的关系,进而绘制出频散曲线。通过半解析有限元法,以铝板厚度d＝0.8mm绘制铝板中导波的相速度和群速度频散曲线,得到的模态分布分别如图2,3所示。传统AOI依靠对像素网格值进行分析来确认线路板上元件的位置，这种方法又称为灰度相关法，它将元件灰度模型或参考图与板上实际元件相比较，一旦选准要搜索的模型，图像系统就通过计算像素数目找寻一个与之匹配的元件，如果找到了，元件的位置也就知道了。由于系统不断会检测到一些新元件，因此为适应这些新的元件形状参考图形可能经常发生变化。当元件相对参考模型旋转了一个角度或者大小不太一致时，像素网格分析方法就会出问题。

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在大型数字波束天线中，人们非常希望通过组合来自分布式波形发生器和接收器的信号这一波束过程改善动态范围。如果关联误差项不相关，则可以在噪声和杂散性能方面使动态范围提升10logN。这里的N是波形发生器或接收器通道的数量。噪声在本质上是一个非常随机的过程，因此非常适合 相关和不相关的噪声源。然而，杂散信号的存在增加了强制杂散去相关的难度。可以强制杂散信号去相关的任何设计方法对相控阵系统架构都是有价值的。热像仪利用红外敏感传感器来检测红外能量并将其转换为热图，并利用不同的颜色来表示不同的温度以指示温度变化，高温点。远距离测量热能USGS还利用在飞机和卫星上的热成像设备来收集测量数据。无论是近距离还是远距离，根据火山的具体情况不同，每种方法都具有其的使用时间和地点。相对于安全捕获热活动有时可能非常危险的现场监测，远距离捕获热图也有缺点，因为这种方法对有利的天气和大气条件依赖性较大。，第2号裂隙产生了大量火山灰，对热像仪的可见性产生影响，导致测量不可靠。

一直以来,许多技术的厂商都致力于发高度集成的雷达视觉技术，实现 且不受环境噪音影响的效果。一架巨大的飞机在屏幕上只能呈现为一个点，那已经是过去的老旧雷达屏幕了。现如今，采用TI独特毫米波技术的毫米波传感器，可以帮助我们看到具有详细轮廓的物体并对其进行分类，实现“眼见为实”。想象一下，一个灵敏的机器即使在充满灰尘、黑暗、雾气或下雨等恶劣条件下也能避障碍;一个安全系统，可以透过墙壁看到入侵者;一架无人机可以检测到肉眼看不到的高架电缆;一个在手术工具 的微型雷达可以检测到生物质;又或者一个微型传感器可以监测动脉壁和声带运动。

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