无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一,可用于特殊环境实现信号的采集、和发送。无线传感器网络是一种全新的信息获取和技术,在现实生活中得到了越来越广泛的应用。那么无线传感器网络的应用有哪些呢?事领域的应用在事领域,由于WSN具有密集型、随机分布的特点,使其非常适合应用于恶劣的战场环境。利用WSN能够实现监测敌区域内的力和装备、实时监视战场状况、目标、监测核攻击或者生物化学攻击等。对于均匀介质中的传输,时间轴等效于距离轴。快速傅里叶(FFT)正反变换是矢量网络分析仪实现时域分析的基础。用矢量网络分析仪时域分析时,需要根据被测件电长度L界定模糊距离,从而定义频率间隔Δf;需要根据需求定义电长度分辨率(时间间隔分辨率),从而定义频率宽度SPAN。无模糊距离时间(长度)分辨率注意,单端(S11)测试距离和时间,信号往返,是双端单向传输(S21)的2倍。如果被测线缆的电长度小于无模糊距离的2倍时,连接线缆单端(S11)测试的末端要连接匹配负载,否则末端路或短路会在测试范围内产生模糊信号。众所周知 se6.CIE127-2007Clause6.2和IES-LM-79-08Clause9.0都有提到两种测试方法:一种是采用积分球加光度计或光谱辐射计测试的积分法,这个 use6.2.2和IES-LM-79-08Clause9.0);另外一种是采用分布光度计的光度法,这个是总光通量的测量方法。
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在长期的使用,并不能轻易更换或标定的场合,选择的传感器稳定性要求更严格,要能够经受住考验的延长有一定要求的传感器。其二:选择的灵敏度通常情况下,在该传感器的线性范围内,它是理想的灵敏度越高越好。因为只有灵敏度高,测量相应的输出信号值比较大,有利于信号。独立的外部噪声将被放大系统放大影响测量精度,高灵敏度的测量。传感器本身应具有较高的信号-噪声比,和从外部信号引入的干扰化。其三:传感器的数量和范围的选择传感器的数量的选择是根据电子秤的身体需要使用支持点的数量(原则上应根据支承点的几何重心和秤体重合的重心的实际中心确定)而定。对于各次测量和使用不同仪器的测量,噪声系数测量总是要求高精度和重复性。精度和重复性保证了元件和子系统商和他们的客户所进行规定性能测量的一致性。噪声系数基础作为测量参数的噪声系数早在二十世纪四时年代就始使用,工程师HaroldFriis把它定义为用分贝(dB)表示的射频或微波器件输入处的信噪比(SNR)除以输出处的SNR。从它的名称可知,SNR是在给定传输环境中的信号电平与噪声电平之比。SNR越高,就有越多的信号超过噪声,使信号更容易检测。
下面的方程1描述了期望达到的动态范围的提高量:ΔL=5log(n)[1]ΔL:通过互相关技术相位噪声灵敏度的提高量(单位dB)n:互相关的次数举个例子,如果互相关的次数为10,相位噪声的灵敏度提高5dB.理论分析产生脉冲调制信号的通用方法是使用信号源来持续不断对载波和脉冲波形进行幅度调制,在进行调制之前,先介绍几个脉冲的标准术语,是脉冲信号的波形,表1表示脉冲信号几个主要参数。图脉冲波形图表脉冲信号的标准术语除了知道脉冲信号的时域特性外,脉冲信号的频域特性也是非常重要的,由调幅原理可知道,产生调幅信号是通过载波和调制信号相乘来实现,而信号在时域的相乘等于信号在频域的卷积。
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