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发布时间 : 2024/8/15 7:04:48  来源:yndl1381

不确定性是始终存在的,对误差来源的评估可以帮助确定测量的不确定度。除上述外,还有一些相关术语在依据美国 标准与技术研究所(NIST)或其它标准机构的说明文件来描绘性能时会有用。可描述性是保证所有的测量器件有一个共同的基准所必须的。所谓“规范”是指保证性能由校准溯源到NIST的测试设备产生。“典型”往往意味着性能是 测试,但不包括测量不确定因素。“象征性”的表现通常是补充信息,不是在每个仪器上的普遍测量。如何判别单、双向可控硅?先任测两个极,若正、反测指针均不动(万用表选电阻R*1Ω挡),可能是K或A极(对单向可控硅)也可能是TT1或TG极(对双向可控硅)。若其中有一次测量指示为几十至几百欧,则必为单向可控硅。且红笔所接为K极,黑笔接的为G极,剩下即为A极。若正、反向测批示均为几十至几百欧,则必为双向可控硅。再将旋钮拨至R×1或R×10挡复测,其中必有一次阻值稍大,则稍大的一次红笔接的为G极,黑笔所接为T1极,余下是T2极。交叉编译相关库移植人脸识别算法库,该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统,依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译,其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经不需要再进行编译,编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库,不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示,首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库,算法移植的相关库,然后通过如下API接口获取图像数据。

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相较于式体温检测设备,它更方便,也更安全。但刘建国解释,国内已有红外无感测试产品目前存在两大技术痛点,其一是复杂环境适应性较差,存在筛查测量不准确问题,其二是在人员走动戴 条件下,人脸识别难度大。此次,研究团队利用在光电集成光电子工程方面积累的经验,提出了自标校创新算法,突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题,使温度筛查不再局限于温度测量,大幅度提升了在人群中对发热个体筛查的概率。电机测试系统是一个轴与轴“对视”——轴对中的过程,与我们人类找一个合适的人其实非常类似,具体是怎么样类似呢?首先,我们人类牵手了,对视了,也有看错人的时候;那么对于轴对中来说,也就有对不准的时候。我们先有图有真相的看看,什么才是对准了?然而,有人会问,它只是个机器,没有对中没关系吧?我们可以想一想,如果遇到不对的人 ?会不会吵架,甚至大打出手?所以,轴对中是一定要的。否则,轴与轴也会“大打出手”,轴的联轴节处会有力产生,轴承会过早地发生损坏;另外,轴也会“难过”,增大联轴节的摩擦,使机器的能源使用效率显着下降,运营成本提高。

电磁辐射和电磁屏蔽电磁屏蔽是解决电磁兼容问题的重要手段之一,电磁屏蔽不影响电路的正常工作,不需要修改电路。屏蔽体的有效性用屏蔽效能来度量,包括反射损耗和吸收损耗两部分。保持屏蔽体的导电连续性是电磁屏蔽效能的关键CAN总线电缆具有很强的干扰辐射和干扰接收能力。双绞线的两根线之间具有很小的回路面积,而且双绞线的每两个相邻回路上感应出的电流具有相反的方向,相互抵消。双绞线的绞节越密,则效果越明显,如所示。

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