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发布时间 : 2024/8/13 3:06:49  来源:yndl1381

同时整个过程中CPU过多参与,大量消耗CPU性能,影响正常的数据计算。在RDMA模式下,应用数据可以绕过Kernel协议栈直接向网卡写数据,带来的显着好处有:延时由数十微秒降低到1微秒内;整个过程几乎不需要CPU参与,节省性能;传输带宽更高。RDMA对于网络的诉求RDMA在高性能计算、大数据分析、IO高并发等场景中应用越来越广泛。诸如iSICI,SAN,Ceph,MPI,Hadoop,Spark,Tensorflow等应用软件都始部署RDMA技术。在长期的使用,并不能轻易更换或标定的场合,选择的传感器稳定性要求更严格,要能够经受住考验的延长有一定要求的传感器。其二:选择的灵敏度通常情况下,在该传感器的线性范围内,它是理想的灵敏度越高越好。因为只有灵敏度高,测量相应的输出信号值比较大,有利于信号。独立的外部噪声将被放大系统放大影响测量精度,高灵敏度的测量。传感器本身应具有较高的信号-噪声比,和从外部信号引入的干扰化。其三:传感器的数量和范围的选择传感器的数量的选择是根据电子秤的身体需要使用支持点的数量(原则上应根据支承点的几何重心和秤体重合的重心的实际中心确定)而定。精度是仪器在规定的误差范围内测量参数值的能力。换句话说,X加减Y,没有误差限制(和单位)一个34的测量值是没有意义的。同样地,一个5的误差说明也是没有用的,甚至一个百分之五的误差说明也几乎没有帮助。那到底是正或负百分之五,还是正百分之三和负百分之二?为了准确,精度应该像这样规定,34V+/-1V,34V+/-1%,或34V+2/-1V。请多花时间了解射频测量的术语并熟悉它们的意义。您关于测量的表达越准确,结果就越利于理解也越可信。

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此外,如果因为鉴相器频率限制和电荷泵电流,您无法获得更高的回路带宽,伽马能够帮助您打破可实现回路带宽的限制。不过,如果您将伽马值设置的很大,则会明显延长锁定时间。所示为伽马对相位噪声的影响。回路带宽和相位边限相同,而伽马值不同。伽马值越高,由于噪声整形回路滤波器平缓度提升,VCO的提升斜率也会变低。:相位噪声vs伽马值为1.0882时;相位噪声vs伽马值为3.747时所示为二阶回路滤波器下可实现的回路带宽vs不同的伽马值。

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